Big Data y bases de datos NoSQL

agosto 14th, 2013 Posted by Tecnología 0 thoughts on “Big Data y bases de datos NoSQL”

Buenas,

En Overtus buscamos ofrecer siempre nuestros mejores servicios y las mejores soluciones a nuestros clientes.

Principalmente nuestros clientes son bancos, y la tecnología core de los sistemas de información de nuestros clientes no ha variado mucho en las últimas cuatro décadas. Es cierto que se han hecho muchos esfuerzos por modernizar el front-end, así como apuestas por la banca online y las aplicaciones móviles.

Por otro lado tenemos la explosión de datos, conocida como Big Data, en pleno proceso de expansión en el mundo digital. Pero primero, ¿qué es el Big Data? El concepto se refiere a la generación de datos tan grande y compleja que no puede atenderse con el software tradicional. Se refiere a toda la vida de los datos: creación, almacenamiento, recuperación y análisis, y es significativo en términos de cantidad de datos recuperados, velocidad y variedad de los datos (o tipos de consultas).

¿De dónde provienen los datos? De los usuarios, por supuesto, pero no solo nos limitamos a lo que el usuario nos dice mediante un formulario, los datos se coleccionan con lo que el usuario no nos dice o que cambia. Por ejemplo, su ubicación mediante GPS.  Esta fuente de datos permite construir nuevas aplicaciones, que recojan dichos datos y los transformen con el objetivo de optimizar la experiencia del cliente o la utilización de recursos. Estos objetivos pueden proveer de nuevas ventajas competitivas al poder adaptarte mejor a los cambios del mercado y generar una mayor relación con el cliente final al ser la consolidación de datos mucho más rápida.

La tecnología tiene dos vertientes una operacional, centrada en la captura de datos y almacenamiento, y una segunda analítica, centrada en el análisis complejo de datos. Ambas suelen ser desarrolladas al tiempo y se complementan. La primera pone el foco en servicios altamente concurrentes con baja latencia y accesos directos muy selectivos. Por otra parte, la segunda se centra recuperar gran cantidad de datos con consultas complejas desde diferentes fuentes de datos.

La tecnología operacional se enfrenta a diferentes retos:

  • Volumen masivo de datos
  • Demandas en tiempo real
  • Evolución constante y ágil
  • Desarrollo flexible

La base de esta tecnología son las bases de datos NoSQL, cuyos elementos principales son:

  • Estructuras dinámicas
  • Auto Sharding (datos compartidos en varios servidores)
  • Replicadas
  • Cache integrada

Gracias a nuestra programa formativo orientado a dar mejor servicio a nuestros clientes hemos incorporado la experiencia y el conocimiento necesario para aplicar desarrollos sobre bases de datos NoSQL en nuestros clientes y ayudar a obtener y mejorar sus sistemas de información con el objetivo adelantarse a las necesidades del cliente y crear ventajas competitivas desde la base de clientes del cliente.

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